Эндрю Пирсон пояснил, как машинное обучение поможет бороться с игорной зависимостью

Реклама, которая следует за клиентом от сайта к сайту и подстраивается под его пол, возраст и интересы, — тренд маркетинга последних лет. Но персонализацию можно сделать еще глубже, убежден эксперт Эндрю Пирсон. И в этом поможет искусственный интеллект.

Глава компании Intelligencia Limited, которая разрабатывает инновационные технические решения для казино и букмекеров, рассказал в интервью о технологиях ИИ: каким бывает машинное обучение, как применить его в гемблинге и как прошло обсуждение технологии на завершившейся в Москве Russian Gaming Week.

Интервьюер: RGW Moscow (RGW)
Спикер: Эндрю Пирсон (Э.П.)

RGW: Вы сотрудничали с крупнейшими казино. Не могли бы вы привести примеры того, как сегодня ИИ используется в гемблинге: какие компании уже применяют его и как именно?

Э.П.: Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) можно разделить на три типа: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением.

Неконтролируемое обучение можно разбить на кластеризацию и понижение размерности, причём первое более важно для операторов казино и спортивного букмекерства. Кластеризация создаёт возможности для сегментации клиентов, которую с помощью AI и ML можно осуществить в реальном времени на основе источников различных данных. Такие данные создаются моментально, и в них появляется «живой сегмент», развивающийся благодаря взаимодействию и поведению клиентов в социальных сетях. Это может улучшить целевой маркетинг и поможет создать усовершенствованные рекомендательные системы.

Неконтролируемое обучение также позволяет операторам казино полностью изучить свою базу данных и находить конкретных личностей, а также распределять людей в отдельные группы. Таким образом можно настроить не только маркетинговое обращение, но и методы коммуникации и временные рамки, то есть сделать это обращение максимально персонализированным и доставить его в подходящее время.

ИИ можно применять в онлайн-рекламе, чтобы перейти от программного метода к когнитивному. Раньше казалось, что реклама преследует вас при переходе с одной веб-страницы на другую. Что же касается когнитивной рекламы – эта система настолько умна, что может понять, почему и как вы покидаете страницу. В целом она принимает информативное решение касательно эффективности объявлений. Искусственный интеллект вознесёт рекламу на совершенно новый уровень интеллекта, который будет заметен человеку, просматривающему объявление.

И наконец, неконтролируемое обучение может помочь предотвратить мошенничество.

С помощью контролируемого обучения вы сможете построить модели для борьбы с игорной зависимостью. Изучая клиентов, которые отказались от услуг из-за проблем с игорной зависимостью, ИИ может заметить некоторые особенности, ускользнувшие от внимания человека, связанные с азартным поведением, демографическими данными или потенциальной психологической историей. Контролируемое обучение также может помочь в удержании клиентов, выделяя основные модели их покупок, рыночных прогнозах и определении ценности игроков.

Благодаря обучению с подкреплением искусственный интеллект и машинное обучение могут использоваться для обнаружения мошенничества в режиме реального времени, а также помочь в приобретении навыков и обучении.

RGW: Какие главные конкурентные преимущества дает использование ИИ гемблинговым компаниям?

Э.П.: На сегодня персонализация является наиболее обсуждаемым аспектом в маркетинговых кругах, а ИИ может принести значительную пользу в данном вопросе. Весь процесс маркетинга радикально изменился с появлением автоматизации за последние десятилетия, и сейчас мы движемся к маркетингу с применением искусственного интеллекта, который будет набирать популярность. Эта технология позволит системе самой решать, какой способ будет наиболее оптимальным для привлечения клиента.

Мы перешли от шаблонного маркетинга с одним наборов изображений для всех к более персонализированным обращениям, таким как электронные письма, содержащие картинки, которые будут ориентированы на желания и вкусы отдельного человека. Маркетинговая система на основе ИИ будет учитывать поведение людей и их посты в социальных сетях, чтобы доставить обращение в нужное время, когда человек наиболее восприимчив к нему. Цель искусственного интеллекта – подобрать наиболее подходящее время, чтобы человек открыл маркетинговое предложение. Для этого он собирает максимальное количество информации о личности и потом отправляет ей предложение в самый подходящий момент.

RGW: Расскажите подробнее об интеллектуальных решениях, которые применяются для хранения данных. Какие данные собирают и обрабатывают казино? Как ИИ поможет оптимизировать этот процесс?

Э.П.: На данный момент казино и курортные комплексы собирают огромное количество данных о своих клиентах, и они бы не смогли справиться с этой задачей без искусственного интеллекта и машинного обучения. Потоковая передача в режиме реального времени станет важной частью взаимодействия с клиентами, а без AI и ML будет невозможно получить сообщение, обработать его, создать маркетинговое предложение и отправить его в подходящее время. ИИ будет более полезен в использовании данных, чем в их хранении. Искусственный интеллект определяет местонахождение данных, переносит их туда, где они будут наиболее полезны, а потом отслеживает их изменения. Данная технология способна к самообучению, поэтому она может определять мошенничество и совершенствоваться в этом аспекте, обнаруживая то, что невозможно выявить обычным способом.

RGW: Какую из областей азартных игр (наземные казино, виртуальные казино, ставки на спорт) вы считаете самой перспективной для внедрения ИИ? Почему?

Э.П.: Искусственный интеллект может быть полезным во всех этих областях, но, как по мне, наиболее эффективным он может стать в ставках на спорт, так как аналитика больше задействована в спортивном букмекерстве, чем в наземных казино. В ставках на спорт есть очень тонкие грани и огромная конкуренция, поэтому там требуется персонализация и абсолютно другой уровень маркетинга. ИИ поможет клиентам лучше осознать такие продуманные маркетинговые обращения.

RGW: Есть ли сегодня компании, которые специализируются на разработке систем ИИ для гемблинга?

Э.П.: Все мои партнёры по программному обеспечению сейчас специализируются на ИИ и машинном обучении. Эти две технологии находятся на стадии стремительного развития. Во многих странах запускаются инициативы по финансированию и развитию компаний в данной области, которая считается одной из следующих крупных технологических сфер. Мои партнёры из TIBCO, Alicloud, SAS и SAP, а также поставщики средств бизнес-аналитики работают в данном аспекте.

RGW: Благодарим вас за выступление на Russian Gaming Week (Moscow). Каковы ваши впечатления от мероприятия? Как вы оцениваете активность и заинтересованность аудитории во время вашего доклада?

Э.П.: Довольно позитивное и очень профессиональное мероприятие. Мне очень понравился проведённый маркетинг в социальных сетях. Конечно, был языковой барьер, но казалось, что публика понимает моё обращение и открыта к нему. Слушатели даже смеялись в нужные моменты. В конце задавали немного вопросов, но, считаю, это из-за того, что мой доклад был предельно понятен для всех.